本文主要分享数字化人才管理价值包括哪些方面的知识，并对其有关知识点进行分点梳理。
导读目录：
数字化人才管理的优势？
01.及时管理
改变过去复杂的线下人才管理方式，通过系统管理的方式，可以快速抓取人才数据，进行对比分析，通过人才看板，即时查看，及时反馈，快速提升管理效率。
02.智能决策
通过人工智能、大数据、云计算等技术，打通不同系统数据，进行交叉分析，形成人才、组织、BOSS视角看板，帮助企业快速做出人才决策。
03.高匹配度
组织根据战略发展需求，及时调整人才模型，根据人才盘点结果，将人与岗位、人与团队、人与组织进行高度匹配，使人才可以更好的支撑组织战略，形成良性循环。企业根据不同的目的以及应用场景，可采用不同的评价手段进行高效的人才管理。
素质测评系统
素质测评系统在企业人才 *** ，人才盘点，高潜识别，培训诊断，领导力发展，梯队建设等方面进行人才评价。
360评价系统
360评价系统可用于企业内部年终考核，选拔晋升，人才盘点等方面。
组织调研系统
组织调研系统可对组织氛围、员工敬业度、满意度、组织健康度等方面进行调研，了解组织整体情况。
talent profile@人才画像系统
帮助企业通过系统的方式完成胜任力模型的构建，打破人员与地域的限制，敏捷高效的帮助组织构建人才画像。
人才管理驾驶舱
打通各个系统数据，交叉分析，形成实时、立体、全面的人才评价看板，从个人角度、组织角度、决策角度形成人才管理驾驶舱，组织可借此进行快速决策，支撑战略。数字化可以为企业的人才管理带来敏捷高效的运作方式，通过人才管理系统有效的打破了以往人才管理中数据孤岛的现象，解决了很多企业内部数据不关联的现象，同时进行数据分析，进一步进行预测性见解。通过对不同系统的数据整合、交叉分析，从而帮助组织形成实时、智能的人才管理机制，提高决策效率与准确率，实现人与岗位、人与团队、人与组织的高度匹配。帮助组织在人才识别、人才考核、人才任用、人才培训及人才发展之间无缝衔接切换，管理者可以全面立体的了解到每个人员，不同部门，及整个组织的全面、动态的信息，形成人才管理的有效循环，最终可以更好的支撑组织战略。
人才管理如何实施数字化工具？
人力资源管理数字化，是指通过应用新一代数字技术、以人力资源信息系统的革新为契机，优化人力资源工作的流程与效能。根据企业的实际需要，提升HR工作效率和员工满意度，实现HR管理的转型升级，支撑管理层的数字化决策，助力企业的组织建设，以最终实现对传统人力资源管理模式的创新和重塑，从人力的角度助力业务成功。
此次报告中，甲子光年智库梳理和分析了人力资源管理数字化的背景、现状及关键因素，并以肯耐珂萨、北森、Zoho三家企业为例，介绍了人力资源管理数字化的行业更佳实践案例。
本次报告的核心洞察如下：
数字化阶段的人力资源建设与e-HR（信息化阶段）和互联网阶段有明显不同：数字化阶段将人才看做资本，数字化阶段的人力资源建设理念是围绕组织效能提升展开人力资源数字化建设，并做人力资源精细化管理。人力资源管理数字化是公司管理及HR职能数字化的综合结果。
客户层面，对人力资源管理数字化的一个重要误解是，仅将视其为工具层面的迭代，而非战略、组织及执行层面的转型。
当前，人力资源管理数字化进程正从前期的局部数字化案例，开始向全局人力资源管理渗透；优秀的第三方供应商往往采用“授人以鱼，不如授人以渔”的方式协助企业完成人力资源管理数字化。
人力资源数据分类分级？
答：对于人力资源管理数据建设，常见的人力资源数据类型主要包括以下三种：
之一，事实性数据。可分为个人层面的、组织层面的、岗位层面的。个人层面的数据有人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长等，就个体而言这些数据通常是唯一的或不经常变化的静态性数据，虽然年龄会随着时间而变化，但是每个点是不变的。这类事实性的数据，在企业人力资源管理中常被称之为人事档案信息，这也是人力资源的最基本的信息数据，是多数分析的基础。那么首先要实现全体员工人事档案的全面数字化管理，再利用这些数据做有价值的分析。
第二，动态性数据。这类数据通常是变化的，是在人力资源业务处理过程中产生的动态性数据。比如 *** 业务，我们计划 *** 20位员工，但是这个过程中可能会收到500份简历，面试50人，过程中的数据就会分析反映出 *** 效果与效率。
第三，整合性数据。这类数据往往是通过计算、分析、挖掘得到的，是综合整理、关联运算出来的综合性数据，比如人事费用率、人均效益、人均工资等。
以上便是康晓百科围绕数字化人才管理价值包括哪些方面进行分点梳理的全部内容，今天的知识分享到此结束。
