日前，银行零售客户分析的话题受人关注，并且与之相关的银行零售客户分析报告同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录：
零售客户分为哪几种类型？
1.
经营业态分类 依据烟草零售客户的地理位置、经营规模、售卖方式、服务时间 和信息处理方式等特征将其分为食杂店、便利店、超市、商场、 烟酒商店、娱乐服务类及其他类七种零售业态(见《客户经营业 态明细表》). 1、食杂店: 代码Z (1)定义:以销售烟、酒、饮料、休闲食品及日杂货为主,独立、传统的无明显品牌形象的零售业态. (2)基本特点: 1
2.
经营规模分类 1、经营规模大:代码为1,某类业态中按从烟草公司购进卷烟数 量由大到小排序位于前面20%的客户. 2、经营规模中:代码为2,某类业态中按从烟草公司购进卷烟数 量由大到小排序位于中间60%的客户. 3、经营规模小:代码为3,某类业态中按从烟草公司购进卷烟数 量由大到小排序位于后面20%的客户.
3.
市场类型分类 1、城市:代码为1,店铺位于城市市区(含县城)的零售客户. 2、农村:代码为2,店铺位于非城市市区的零售客户.
零售行业数据分析从哪些维度分析？
我认为零售行业数据分析可从人、场、货三个纬度分析。
人又分为用户跟员工：
员工常见的指标有：新老员工占比、完成率、成交率、投诉率、员工流失率等
用户常见的指标有：新增用户数、客单价、留存率、回购率、流失率等
场：
场常见的指标有：坪效、完成率、同比增长率等
货：
货常见的指标有：订单执行率、库存周转率、库龄、动销率，折扣率、销售占比等
银行客户管理岗位是做什么的？
银行客户管理岗分为以下几个岗位：对公客户经理、对私客户零售客户经理、、外资银行的客户经理：以上几个岗位服务对象的行业具有多样性，客户对信贷、结算、理财等方面的多种需求导致了客户经理所要掌握的营销手段和职业技能的多样性、综合性。
客户经理要做好经济、金融、财务、法律、税收、市场营销、公关、心理等多方面的知识储备才能做好客户管理和服务工作。
大客户销售七个基本能力？
1、应变能力。能面对不同客户类型，冷静应对突发事件。
2、观察和判断力。对客户的购买欲望，经济情况做出基本判断，做好有重点、有目标的销售准备。
3、沟通和演讲能力。与客户进行有效的沟通，从语言，情绪，情感等方面打动客户。
4、自律。很多业务类的销售工作，尤其是 *** 差的，要学会自我管理， *** 诱惑。
5、忍耐力和意志力。做销售是一项很辛苦的工作，什么人都会面对，要学会控制自己的情绪，有职业精神。
6、总结和计划能力。总结销售情况，把产品动态回馈给公司，及时做出价格和销售政策调整。结合公司库存和任务，做好销售计划。
7、协调能力。销售很多时候是售前和售后的纽带，还要兼顾好门店，厂家，公司等日常需要协调沟通的事宜。
如何分析零售数据分析？
大量来自零售企业的BI数据可视化分析咨询就已足够说明：在大数据飙升、市场竞争越来越讲究效率的当下，系统自带的报表功能早已满足不了零售数据分析高效、深入、直观易懂的分析需求。无法及时对大量零售数据进行深度分析挖掘，也就无法有效地指导经营决策。
零售数据分析软件不更新换代，失去的不是短时间的盈利，是更长远巨大的商机。系统自带的报表功能能够实现固定报表自动化，如日报、周报、月报等重复性报表的数据查询，但在响应业务变化挖掘数据信息，实现数据驱动业务等效果上却无法给予有效支持。而BI智能零售数据分析软件则可面向不具备IT背景的业务人员。在无需IT协助的前提下，通过自主分析实现业务探索、追踪业务落地情况，真正实现“数据驱动业务”的效果。
简单来说，使用BI数据分析技术做零售数据分析，你将获得以下的明显改变：
1、你将以更快的速度掌握销售趋势、门店销售、成本利润等零售数据分析
奥威BI零售数据分析_会员销售分析
如果你在使用奥威BI数据可视化分析软件的同时，还搭配了奥威BI零售行业数据分析方案，那么恭喜你。只需更新数据，你就能立即获得一整个企业完整的零售数据分析。这是因为奥威BI零售行业数据分析方案自带分析模型与零售数据分析报表模板，因此只需更新数据，系统即可智能匹配并完成各项数据运算、分析挖掘，形成图形化零售数据分析报表。
即使没有搭配奥威BI零售数据分析方案，在以拖拉拽为报表 *** 模式、点击应用为智能分析功能使用模式的奥威BI数据可视化分析软件上，你也能根据业务变化快速 *** 新的零售数据分析报表。
2、你将可以根据自己的分析思维和需要，秒速获得所需的分析报表
奥威BI零售数据分析_联动效果
根据自己的思维变化、个性化分析需求去灵活分析数据，秒速获得更适合自己的数据分析报表，才能更灵活及时地掌握销售变化规律，以数据为动力支持引导销售，提高零售企业的销售额、销售利润。同样地，由于可更灵活地根据需求自助式分析数据，不同部门的员工都能实现数据驱动业务，提升业务能力的效果。
在奥威BI数据可视化分析软件的demo平台上，打开任意零售数据分析报表，都能体验秒响应的自助式数据分析效果。
3、对同一组数据，你将获得意想不到的观察分析效果
别人家的零售数据分析报表只有一个固定的分析角度，但BI零售数据分析报表却具有多个。高效联动、智能钻取（任意钻取）、筛选、多维动态可视化分析等，在众多智能分析功能的共同支持下，你能通过联动多个主题分析图表进行联合分析，或者以数据关联为纽带顺藤摸瓜挖出整个数据链，又或者自行筛选数据、修改字段与维度组合来切换不同视角分析数据。在这种多维度的分析挖掘下，你将得到一个更为高效、透彻的零售数据可视化分析体验。
4、你将能够更直观清晰地看到整个零售情况
只需简单地点击，大到整个零售数据业务，小到个人业务完成分析都将一一直观呈现在眼前。因此不管是要发现并解决眼前的零售业务问题，还是要制定整个企业的战略策略，你都能通过简单的操作来获得足够的数据支持。
零售企业要提升零售利润不能只着眼于当下，还需放眼于未来，能够随时根据零售市场动向快速制定、修正经营策略，而在这个过程中少不了借助BI零售数据分析报表的帮助。
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