日前，银行客户画像的内容有哪些的话题受人关注，并且与之相关的银行客户画像的内容有哪些方面同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录：
顾客画像包含哪些方面？
1、用户属性
一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别。自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得。而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。
2、用户行为
用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。
3、用户消费
用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高。
顾客画像是什么？
1、客户画像的核心工作是为客户打标签。客户单一视图是确定客户ID的唯一识别，要从各个系统中整合客户的各类信息，包括基本信息、账户信息、合同信息、服务信息等。
2、打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。要明确客户和用户，一是因为不少SAAS客群中C端和免费用户均不少，SAAS厂商内部对客户和用户的理解不一。在这个环节，必须要先统一语言，便于沟通。其次，也是为后续客户画像的讨论明确对象。客户画像不明确，业务流程一定没法明确。
什么是用户画像呢？一般用户画像的作用是什么？
怎样为用户“画像”？为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。了解这个概念，就要运用起来。精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。而“里德助手”可以帮助你建立用户画像，这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放
什么是客户画像维度？
客户画像维度包括:
1、静态维度
静态维度主要从用户的基本信息来进行划分，如性别、年龄、学历角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，记录不同信息的权重划分。
2、动态维度
动态维度指用户访问小程序的行为。未来用户出行、工作、休假、娱乐等都离不开小程序，动态属性能更好地记录用户日常的行踪和行为。
3、消费维度
消费维度指小程序用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。
4、心理维度
心理维度指用户在环境、社会、交际过程中的心理反应，或者心理活动。进行小程序用户心理属性划分的意义在于能更好地依据用户心理进行产品设计和运营。
消费者画像分析维度？
1、背景：有关目标群体的基本信息，包括公司、职位、兴趣等。
2、职业信息：重要的工作责任和内容、对当前工作的满意和不满
3、信息来源：如何向目标人口提供信息
4、挑战/痛点：所面临的挑战和问题，以及面对这些挑战和问题时所表达的反应和情绪
5、内容媒体偏好：哪些类型的内容和样式将感兴趣或与之互动
6、在采购过程中的作用：特定目标群体对其他人的购买决定有何影响
7、营销信息：希望直接传递给目标人群的品牌信息
如果你的产品服务于几种不同类型的客户，你还需要描绘多种人群肖像，一般来说，4-6形象是一个更合理的选择。
当你收集到足够多的客群信息时，不要试图将数据直接扔到团队中。记住，我们的用户是由一群活生生的人群组成的，而不是一堆僵硬的、没有感情的数据。当你在团队面前更生动地向用户展示时，对客群分析将更加有效。就比如数位这家大数据服务商来说，他们对于消费人群画像是通过大数据分析潜在客群总量、行业等等数据组成，可以快速让你深度了解你的用户人群及消费偏好。
银行怎样通过业务分流发掘客户价值？
一言以概之，精细化管理可以做到。
详细说来，精细化管理包含了客户筛选、数据分析、行为预测、行为验证、精准营销和客户维护六个方面。
客户筛选指从老客户那里或新拓展客户那里找到本行重点挖掘的过程。本行是重视年轻吊丝客户还是法人客户还是 *** 机关客户还是35岁以上客户等等 看本行的重点客户定位。
数据分析指根据你能找到的往来数据或通过开放平台可以查到的数据进行分析客户画像，转账金额、对手行、行业消费喜好等做好KYC（了解你的客户）。
行为预测指在了解了你的客户后对其行为进行必要的预测，比如经常去某家餐厅或酒店消费，某个超市消费等等，了解到客户的数字化轨迹。
行为验证指根据预测和实际的客户行为数据进行比对，确认客户的行为习惯和风险属性等，便于开展进一步跟进服务。
精准营销是在一系列事前准备后根据画像结合客户日常场景顺利导入银行产品，毫不违和，客户通过社交化的场景发挥自己的自主性完成银行的交叉营销，为银行创造价值。
最后客户维护是升华产品体验和超值服务的一部分，完成客户对本银行的认同和对客户经理的认同，完成为银行持续创造价值。
数据分析是银行的弱项，有时是需要管理部门和银行机构共同完成，但这个工作会越来越重要，甚至是客户引流最重要的依据。
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