日前，银行公司客户画像的话题受人关注，并且与之相关的银行公司客户画像模型同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录：
银行客户经理画像有哪些维度？
客户画像的四个维度是用户标签(基本属性)、消费标签(资产属性)、行为标签(风险偏好属性)、其他属性。
交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；
客户画像分析？
用户画像是通过对用户各类特征进行标识，通过标识给用户贴上各类标签，再通过标签把用户分为不同的群体，以便对不同的群体分别进行产品/运营运作。
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二、标签都有哪些？
这里呢我们把标签分为四大类：
之一类：基础属性
像年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业等。
第二类：社会关系
婚姻、有无女孩、有无男孩、家里是否有老人、性取向等。
第三类：行为特征
行为特征又分为两块儿：
基本行为：注册时间、来源渠道、最近一次活跃的时间、最近一次支付的时间。
业务行为：是否买过特惠商品、是否曾获优秀学员，这些标识都会对产品的后期运营有所帮助。
第四类：业务相关
这一类跟其他类不太一样，就像第三类中的业务行为，它是通过业务行为产生出来的特征，而业务相关呢，它是积累了其他的业务不会去记录的一些数据，比如运动健身类的产品。
它会涉及到：胖瘦高矮、体脂率、BMI、在练胸或者练臀、日均10000步、收藏了多少份健身计划等等。
CRM对企业客户应掌握哪些信息？
如果是银行使用的CRM，对企业客户应掌握的主要信息有：客户画像，将客户的整体情况展示出来，包括工商注册资金、法人情况等，就能对这个客户有个总体的了解；客户的存款余额、贷款余额；客户主要使用的金融产品；客户的贡献度；客户分类；统计信息等。
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